Направления подготовки, магистерские программы и их траектории.
logo linux tux (c) Larry Ewing

Институт математики и информационных технологий vk

ИМИТ


Направления подготовки, магистерские программы и их траектории.

01.04.01 Математика:

- Магистерская программа «Проблемы фундаментальной математики»

   Программа включает широкий спектр дисциплин, позволяя формировать индивидуальные траектории в области геометрии и топологии, страховой математики, комплексного анализа, динамических систем.  
 

01.04.02 Прикладная математика и информатика:

- Магистерская программа «Математическое моделирование и информационно-коммуникационные технологии» предоставляет возможность обучения по одной из двух траекторий:


1. «Математическое моделирование и компьютерные науки».

   Набор дисциплин ориентрован на развитие профессиональных навыков применения современных методов решения прикладных задача в области принятия решений и оптимального управления.


2. «Сетевые технологии и сервисы»

   Набор дисцплин ориентирован на подготовку профессионалов, владеющих современными технологиям и инструментальными средствами практической разработки распределенных сетевых приложений и сервисов, прежде всего для среды Web и мобильных устройств. Рассматриваются передовые технологии разработки Web-систем, проектирования архитектуры прикладных программных систем, методы анализа их производительности. В идейном плане траектория соответствует магистерской программе «Networking and Services» Хельсинкского университета.

09.04.02 Информационные системы и технологии:

- Магистерская программа «Управление данными» предоставляет возможность обучения по одной из двух траекторий:

1. «Интеллектуальный анализ данных»

   Включает широкий спектр дисциплин, связанных с информационным поиском, вычислительной лингвистикой, семантическим вебом, нейронными сетями, построением информационных систем, информационными рисками.

2. «Управление в робототехнических системах»

   Междисциплинарная траектория, объединяющая студентов и преподавателей института математики и информационных технологий и физико-технического института. Дисциплины включают методы обработки сигналов, методы обработки изображений, алгоритмы локации и маршрутизации. Научно-исследовательская работа ориентирована на практические разработки в области робототехники: разработку автономных мобильных устройств для помещений и открытого пространства, обладающих техническим зрением, разработку систем управления квадрокоптерами, обработку биосигналов.

 


Дата обновления: 17.09.2018